Im Interview am Mittwoch mit Automotive News Europa, sagte Kroeger, dass die Plattform von SiMa.ai – die den Chip und die Software umfasst – das Potenzial hat, Fahrassistenz der Stufe 3 für viel mehr Käufer verfügbar zu machen, und zu erheblichen Reichweiteneinsparungen bei Elektrofahrzeugen führen könnte. SiMa.ai konzentriere sich eher auf die Fahrassistenz der Level 2 Plus und Level 3 als auf ein höheres Maß an Autonomie, sagte er.
Die einzigen Autos, die derzeit in Europa für den Betrieb auf Stufe 3 zertifiziert sind (was bedeutet, dass der Fahrer andere Dinge tun kann, aber bereit sein muss, die Kontrolle wieder zu übernehmen), sind zwei Premiummodelle, die Mercedes-Benz S-Klasse und EQS.
„Die heutige maschinelle Lern- und KI-Ausrüstung ist einfach schlecht für das Auto“, sagte Kroeger und stellte klar, dass die aktuellen Level-2-Plus- und Level-3-Systeme meistens klassische Computeralgorithmen anstelle von KI- und maschinellen Lernalgorithmen verwenden. “Chips mit einer in Kilowatt gemessenen Wärmeabgabe will man nicht haben. Da verschwendet man so viel Energie, und bei Elektrofahrzeugen frisst man die Reichweite.”
Der Chip und die Software von SiMa.ai seien speziell für die Fahrunterstützung entwickelt worden, sagte er. „Sie können damit keine Bitcoins schürfen, aber es ist perfekt für Computer-Vision-Algorithmen, die auf maschinellem Lernen basieren, oder für jedes andere Edge-Gerät, bei dem Sie Rechenleistung benötigen, diese aber im Gerät und nicht in der Cloud haben möchten.“
Ein weiterer Vorteil des Systems von SiMa.ai besteht darin, dass es automatisch Maschinencode für verschiedene Computersprachen generieren kann, anstatt Änderungen manuell codieren zu müssen, ein Prozess, der Monate dauern kann, sagte Kroeger.