Seit Chat-GPT der Öffentlichkeit vorgestellt wurde, bin ich ein wenig besessen von künstlicher Intelligenz und ihren möglichen Einsatzmöglichkeiten. Weniger als ein Jahr seit dieser Veröffentlichung haben wir bereits eine ganze Reihe von Anwendungsfällen gesehen, und viele weitere sind in Planung. Hier ist nur ein kleiner Auszug aus der wachsenden Anwendungsfallliste:
- Ideen hervorbringen
- Übersetzung
- Inhaltserstellung
- Chat-Bot
- Kundendienst
- Debuggen
- E-Commerce-Websites
- Bildungsanwendungen
Wir haben auch gesehen, wie der Einsatz von KI in Bereichen wie der Medizin und dem Finanzwesen zunimmt und das Potenzial hat, beide Bereiche völlig zu revolutionieren.
Das aktuelle Problem, mit dem KI-Unternehmen konfrontiert sind, sind die hohen Kosten für die Modellschulung. Da diese Kosten jedoch sinken – und ich bin mir sicher, dass dies der Fall sein wird – wird die Zahl der KI-Agenten enorm zunehmen. KI-Agenten werden im Internet zahlenmäßig zahlreicher sein als Menschen (sofern dies nicht bereits der Fall ist) und diese Agenten werden eine unvorstellbare Menge an Informationen konsumieren, generieren und austauschen.
Die Frage ist dann, wie wir sicherstellen können, dass diese KI-Agenten ihr volles Potenzial entfalten und es gleichzeitig Menschen ermöglichen, KI-Agenten online zu identifizieren und dann die von ihnen ergriffenen Maßnahmen zu prüfen und zu kontrollieren.
Nach dem aktuellen Stand der Dinge decken Unternehmen wie OpenAI ihre enormen Kosten dadurch, dass sie API-Zugriff auf die von ihnen erstellten KI-Modelle verlangen. Dies ist jedoch nicht skalierbar, wenn wir damit rechnen, dass Millionen oder sogar Milliarden spezialisierter KI-Agenten durch die Online-Welt streifen und miteinander Transaktionen abwickeln. Wir brauchen eine Möglichkeit, es KI-Agenten zu ermöglichen, für die unzähligen Aufgaben, die sie erledigen sollen, frei Transaktionen durchzuführen und Aufgaben ohne direkte menschliche Interaktion zu erledigen. Und natürlich wollen wir ihre Handlungen identifizieren, kontrollieren und prüfen.
Letzteres ist ein Problem, das in der KI-Welt als KI-Ausrichtung bekannt ist. Unter KI-Ausrichtung versteht man die Methode, mit der sichergestellt werden soll, dass Systeme mit künstlicher Intelligenz die gewünschten Ergebnisse erzielen. Darüber hinaus sollten diese Ergebnisse auch im Einklang mit den beabsichtigten Zielen, Vorlieben oder ethischen Grundsätzen der Menschen stehen. Sobald wir die Ausrichtung richtig hinbekommen, eröffnet sich den KI-Agenten eine ganz neue Welt.
Die Lösung für abgestimmte KI-Agenten
Derzeit können wir unseren KI-Agenten nicht erlauben, traditionelle Finanzsysteme zu nutzen, da sie nicht zum in diesen Systemen verwendeten Identitätsmodell passen. Dies schränkt die Fähigkeit der KI zur Interaktion innerhalb von Finanzsystemen erheblich ein. Es wurde auch festgestellt, dass KI enorme Mengen an Online-Ressourcen verbraucht und dadurch zusätzliche Kosten verursacht, aber keine Einnahmen im herkömmlichen Sinne durch das Abonnieren von Diensten oder das Klicken auf Anzeigen generieren kann. Wenn wir dieses Dilemma lösen können, kann sich KI nicht nur amortisieren, sondern könnte auch mehr Einnahmen generieren und profitabel werden.
Diese Lösung erfordert drei Dinge:
- Ein neues Softwaremodell, bei dem eine vertrauenswürdige Codeausführung garantiert und überprüfbar ist;
- Ein neues digitales Finanzsystem, das nicht nur Menschen, sondern auch KI-Agenten dienen kann;
- Ein kryptografisches Identitätsmodell, das dezentrale Kommunikations- und Reputationsprotokolle umfasst.
Der beste Weg, diese drei Dinge zu erreichen, sind derzeit Blockchain-Protokolle und Smart Contracts.
Kombination von Blockchain und KI
Blockchain bietet uns bereits zahlreiche Finanzdienstleistungen durch intelligente Vertragsinteraktionen. Große Blockchain-Plattformen wie Ethereum, Solana, Avalanche und andere ermöglichen sichere, zuverlässige dezentrale Anwendungen mit einer überprüfbaren Transaktionsspur. In diesen Netzwerken sind bereits Werte in Höhe von mehreren zehn Milliarden Dollar sowie Hunderttausende täglicher Transaktionen gesperrt.
Andere Netzwerke wie Filecoin und Arweave können kostengünstige und sichere Datenspeicherung bereitstellen, was für zukünftige KI-Modelle von entscheidender Bedeutung sein wird. Da sich die Technologie weiter verbessert, sollten wir eine zunehmende Entwicklung auf allen Blockchain-Plattformen erleben, was zu einem immer größeren Angebot an verfügbaren Diensten führen wird.
Da diese Plattformen auf Smart Contracts basieren, bei denen es sich selbst um selbstausführenden Code handelt, scheint es ein kleiner Schritt zu sein, diese Netzwerke zum Trainieren, Bereitstellen und Betreiben dezentraler KI-Agenten zu nutzen, die über die Smart Contracts miteinander interagieren können. Dies ist sicherlich viel einfacher und finanziell stabiler als das aktuelle Modell, das die Verwendung von Web2-REST-APIs erfordert. Künftige KI-Agenten könnten stattdessen über intelligente Verträge agieren und bei der Ausführung ihrer Aufgaben geringe Gebühren – in Form von digitalen Token – zahlen. Dies verbessert nicht nur die Effizienz der KI-Agenten, sondern erhöht auch die Nutzung der Blockchain, auf der die Smart Contracts basieren – ein Win-Win-Szenario.
Die Schaffung von KI-Agenten, die ihre eigenen digitalen Geldbörsen steuern können, würde bedeuten, dass sie problemlos jede auf Smart Contracts basierende Plattform oder jeden Dienst nutzen könnten, einschließlich DeFi-Protokolle und Infrastrukturdienste. Dies allein könnte ein völlig neues Universum an Anwendungsfällen und Geschäftsanwendungen eröffnen. Ein Wallet-fähiger KI-Agent wäre in der Lage, für seine benötigten Ressourcen zu bezahlen, unabhängig davon, ob es sich um rechen- oder datenbezogene Ressourcen handelt.
Ein solcher Agent könnte sogar die von ihm gehaltenen Token investieren, und zwar durch Staking- oder Yield-Farming-Protokolle oder durch den Handel an dezentralen Börsen. Dies würde eine Optimierung der Finanzgeschäfte des Agenten ermöglichen und gleichzeitig die Liquidität auf den Märkten erhöhen. Abhängig von der Funktion des Agenten selbst könnte er theoretisch anderen Agenten Gebühren für seine Dienste in Rechnung stellen. Das Endergebnis wäre ein riesiges Netzwerk wirtschaftlich motivierter KI-Agenten, die alle über dezentrale Protokolle zusammenarbeiten, Daten und Dienste handeln und gleichzeitig ihre eigenen Kosten decken. Dies ist etwas, das mit den derzeitigen traditionellen Finanzsystemen überhaupt nicht in Betracht gezogen werden kann.
Bedenken Sie die Vorteile von Blockchain-KI-Agenten
Selbst wenn KI-Agenten ihre Vorteile außerhalb der Kette erbringen, erhalten wir, wenn sie die Arbeit in der Kette erledigen, eine unveränderliche Aufzeichnung ihrer Aktivitäten, die öffentlich verfügbar und transparent ist. Dies ermöglicht den sicheren Einsatz von KI-Agenten, ohne dass Fragen dazu gestellt werden, was sie möglicherweise online tun. Dies kann zahlreiche Vorteile bieten, darunter die Möglichkeit, KI-Aktivitäten und -Inhalte von menschlichen zu unterscheiden, Identitätssysteme für KI-Agenten zu erstellen, Agentenaktionen zu prüfen und Reputationssysteme für KI-Agenten zu erstellen. Wir wären in der Lage, die guten Akteure in diesem System zu belohnen, schlechte Akteure zu bestrafen oder zu entfernen und mit Sicherheit zu wissen, welche Agenten bei einer bestimmten Aufgabe die besten Leistungen erbringen. Nicht nur Menschen wissen, welchen Agenten sie vertrauen können, sondern andere Agenten können anhand der öffentlich verfügbaren On-Chain-Historie eines bestimmten Agenten auch leicht bestimmen, welchen Agenten sie vertrauen und auf die sie sich verlassen können.
Natürlich muss noch viel Arbeit geleistet werden, um an diesen Punkt zu gelangen. Während die Blockchain-Infrastruktur immer schneller und billiger wird, müssten wir Smart-Contract-Blockchains skalieren, um alle Transaktionen abzuwickeln, die KI-Agenten erstellen würden. Es werden programmierbare Smart-Contract-Wallets entwickelt, die Agenten bei der Abwicklung von Transaktionen mit Smart Contracts und anderen Agenten unterstützen. Eines der Hauptmerkmale dieser neueren Wallet-Typen ist die Möglichkeit, eine Kontoabstraktion zu integrieren, die es menschlichen Akteuren ermöglichen würde, KI-Agenten zu autorisieren, über ein bestimmtes Wallet Geld auszugeben.
Wir müssten auch die Register und Reputationssysteme aufbauen, die zur Verfolgung von KI-Agenten erforderlich sind, und dabei höchstwahrscheinlich ihre öffentlichen Schlüssel als Identifikatoren für jeden einzelnen Agenten verwenden. Sobald dies im Gange ist, erwarte ich, dass eine Reihe neuer Geschäftsanwendungen und -modelle entstehen werden.
Imbiss für Investoren
Ja, es gibt noch viel zu tun, aber all diese Entwicklungen stehen wahrscheinlich vor der Tür, auch wenn sie jetzt unerreichbar erscheinen mögen. Und sobald sich die Schleusen öffnen, werden uns wahrscheinlich noch viele weitere Interaktionen zwischen Blockchain und KI klar werden und ein neues Finanzsystem einleiten, das offener, transparenter, effizienter und letztendlich besser auf die Bedürfnisse der Menschheit abgestimmt ist.
Wenn Sie wie ich glauben, dass eine Kombination aus Blockchain und KI unvermeidlich ist, dann können Sie wahrscheinlich auch erkennen, wie sich dies auf den Wert verschiedener Blockchain-Plattformen und -Protokolle auswirken würde. Wie diese Aktivität einen enormen On-Chain-Wert generieren und den Wert der Token steigern wird, die für Transaktionen innerhalb dieser KI-gestützten Systeme erforderlich sind. Wir haben schon immer auf eine Masseneinführung von Blockchain gehofft, aber keiner von uns hat erwartet, dass diese Masseneinführung eher auf KI als auf Menschen basieren könnte. In jedem Fall wird es den Wert der zugrunde liegenden Blockchains steigern und Möglichkeiten für diejenigen von uns schaffen, die die Vorstellungskraft haben, sie zu sehen.