Der Einsatz von Gesichtserkennungstechnologie, einer Form biometrischer künstlicher Intelligenz, wächst in den USA als effizientes Sicherheitssystem, das Menschen anhand der Messung von Gesichtsmerkmalen identifizieren kann, wurde jedoch mit einigen bemerkenswerten Kritikpunkten konfrontiert.
Polizeidienststellen, das Gesundheitswesen und Unternehmen, die sich gegen Cyberbetrug wehren wollen, haben die Technologie in den letzten Jahren eingeführt, um die Sicherheitsmaßnahmen zu stärken. Die Technologie ist alles andere als neu, ihre Wurzeln reichen bis in die Mitte der 1960er Jahre zurück, als Forscher in Palo Alto Pionierarbeit bei der Gesichtserkennung von Computern leisteten, und ist seit etwa 2010 explodiert im Einsatz.
Heute haben maschinelle Lernalgorithmen – eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz, die Daten und Algorithmen verwendet, um das menschliche Lernen nachzuahmen – die Technologie verfeinert. Der Techniker kann Gesichtsmaße in einem Foto oder Video messen und identifizieren und kreuzweise analysieren, ob zwei Fotos oder Videos dieselbe Person zeigen, oder sogar eine Person aus einer Menschenmenge heraussuchen, erklärt Amazon Web Services.
„Maschinen verwenden Computer Vision, um Personen, Orte und Dinge in Bildern mit einer Genauigkeit zu identifizieren, die dem menschlichen Niveau entspricht oder übertrifft, und mit viel größerer Geschwindigkeit und Effizienz. Mithilfe komplexer Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) automatisiert Computer Vision die Extraktion, Analyse, Klassifizierung und das Verständnis von nützlichen Informationen aus Bilddaten”, so die Amazon-Tochter.
DIE POLIZEI VERWENDET INVASIVE GESICHTSERKENNUNGSSOFTWARE, UM JEDEN AMERIKANER IN EINE PERPEUTUAL LINEUP ZU BRINGEN
Ausgabe eines künstlichen Intelligenzsystems von Google Vision, das eine Gesichtserkennung auf einem Foto eines Mannes durchführt, mit identifizierten Gesichtszügen und Gesichtsbegrenzungsrahmen, San Ramon, Kalifornien, 22. November 2019. (Sammlung Smith/Gado/Getty Images)
Die Technologie wird für Betrugspatrouillen eingesetzt, bei denen einige Unternehmen Benutzer ihre Identität mit ihrem Gesicht überprüfen lassen, an Geldautomaten, die die Technologie zur Authentifizierung von Kunden verwenden, oder sogar für Ärzte, die auf Patientenakten zugreifen. Während ein New Yorker Supermarkt hat die Technologie eingeführt, um nach Ladendieben zu patrouillieren, und Madison Square Garden Entertainment hat die Erkennungssoftware verwendet, um Veranstaltungsbesucher von Veranstaltungsorten wie Radio City oder Madison Square Garden zu identifizieren und zu booten.
Für Polizeibehörden ist der Einsatz der Technologie weit verbreitet, wobei der CEO des Gesichtserkennungsunternehmens Clearview AI der BBC letzten Monat mitteilte, dass Polizeibehörden in den USA seine Software fast 1 Million Mal verwendet haben.
SO VERHINDERN SIE, DASS GESICHTSERKENNUNGSKAMERAS JEDE BEWEGUNG ÜBERWACHEN
Ein Mann benutzt einen Iriserkennungsscanner. (Ian Waldie/Getty Images)
Die Gesichtserkennungstechnologie wurde jedoch von einigen lokalen Führern und Bürgerrechtsgruppen mit Vorwürfen unter die Lupe genommen, dass sie die Privatsphäre und die bürgerlichen Freiheiten der Menschen verletzt.
In Anchorage, Alaska Erst diese Woche verabschiedeten die lokalen Führer eine Maßnahme, die die Verwendung der Gesichtserkennung in der Stadt einschränkt, mit der Begründung, dass die Privatsphäre geschützt werden muss und um den Missbrauch der Technologie zu verhindern.
Die Verwendung der Software durch die Polizeidienststellen wurde besonders verurteilt, da eine Handvoll Menschen im ganzen Land berichten, dass sie aufgrund der Technologie irrtümlich festgenommen wurden.
Robert Williams zum Beispiel verbrachte 2020 30 Stunden im Gefängnis, nachdem die Polizei von Michigan angeblich ein verschwommenes Bild eines Verdächtigen gezeigt hatte, der Uhren aus einem Geschäft gestohlen hatte, und festgestellt hatte, dass Williams hinter dem Verbrechen steckte.
„Am Tag meiner Verhaftung hatte ich keine Ahnung, dass es sich um Gesichtserkennung handelt“, sagte Williams diesen Monat gegenüber Newsweek. “Ich wurde ohne Grund verhaftet.”
WIE MAN GOOGLE VON SEINER GRUSELIGEN ART, SIE ZUR GESICHTSERKENNUNG ZU VERWENDEN, VERHINDERT
Sein Fall wurde schließlich abgewiesen, aber er und die ACLU verklagen die Abteilung wegen der Verhaftung.
Solche Fälle von falschen Identitäten und Verhaftungen haben sich einige Male abgespielt, darunter im November, als der Georgia-Mann Randall Reid wegen Diebstahlsbefehlen in Louisiana festgenommen wurde, obwohl der Mann sagte, er habe diesen Staat noch nie zuvor besucht, berichtete Newsweek.
“Das Vertrauen der Polizei in fehlerhafte Gesichtserkennungstechnologie hat zu wiederholten Verhaftungen von Menschen wegen Verbrechen geführt, mit denen sie absolut nichts zu tun hatten. Diese Technologie macht uns weniger sicher, nicht mehr”, Nathan Freed Wessler, stellvertretender Direktor von ACLU’s Speech, Privacy, and Technology Project, sagte Fox News Digital über die Technologie.
„Lokale Gesetzgeber von Maine bis Alaska haben diese gefährliche Technologie bereits auf die Bremse getreten, indem sie sie für die Polizei gesperrt haben. Jetzt ist es an der Zeit, dass weitere Städte und Bundesstaaten Maßnahmen ergreifen, um den Missbrauch durch die Regierung zu verhindern“, fügte Freed Wessler hinzu.
In Übersee forderte das Europäische Parlament ein Verbot der Gesichtserkennung im öffentlichen Raum durch Polizeibehörden im Jahr 2021 und stellte fest, dass die Technologie die Möglichkeit habe, die Sicherheit der Bewohner zu verbessern, aber ihre Rechte auf Privatsphäre und Bewegungsfreiheit riskiere.
„KI-Anwendungen können große Chancen im Bereich der Strafverfolgung bieten … und dadurch zur Sicherheit der EU-Bürger beitragen, während sie gleichzeitig erhebliche Risiken für die Grundrechte der Menschen bergen können.“ Das teilte der europäische Gesetzgeber mit.
Die Gesichtserkennungs-App kann das Gesicht Ihres Haustieres mit einer Genauigkeit von 99 % identifizieren
Ein Mann mit Maske nimmt am 12. Januar 2020 in Cardiff, Wales, an einem Protest gegen den Einsatz von Gesichtserkennungskameras der Polizei im Cardiff City Stadium für das Meisterschaftsspiel Cardiff City gegen Swansea City teil. (Foto von Matthew Horwood/Getty Images)
Unterdessen hat die Gemeinschaft der künstlichen Intelligenz in den letzten Monaten Fortschritte beim Aufbau leistungsfähigerer Systeme auf breiter Front gemacht.
Große Sprachmodelle, ein Deep-Learning-Algorithmus, der mit reichlich Text trainiert wird, sind seit der Veröffentlichung von ChatGPT durch OpenAI im letzten Jahr sehr beliebt geworden. Das Chatbot-System ist in der Lage, menschliche Gespräche auf der Grundlage von Eingabeaufforderungen nachzuahmen, und kann verschiedene Aufgaben ausführen, z. B. Kurzgeschichten schreiben, E-Mails verfassen, Fragen beantworten und sogar Rezepte entwickeln.
KLICKEN SIE HIER, UM DIE FOX NEWS APP ZU ERHALTEN
Speziell für die Gesichtserkennung haben Studien ergeben, dass der Einsatz der Technologie in Zukunft wahrscheinlich zunehmen wird. Eine im vergangenen Monat veröffentlichte Studie prognostiziert laut Markets.us, dass die Einnahmen auf dem Markt für Gesichtserkennung von 5,1 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf 19,3 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 steigen werden.