Laut einem aktuellen Bericht von 750 Unternehmensführern, die KI von ResumeBuilder nutzen, sagen 37 %, dass die Technologie im Jahr 2023 Arbeitskräfte ersetzt hat. Unterdessen berichten 44 %, dass es im Jahr 2024 aufgrund der KI-Effizienz zu Entlassungen kommen wird.
Doch selbst angesichts der Berichte über KI-bedingte Entlassungen stimmen viele Experten nicht mit Musks Ansicht überein.
Julia Toothacre, Lebenslauf- und Karrierestrategin bei ResumeBuilder, erkennt, dass die Zahlen aus ihrer Forschung möglicherweise nicht genau die breite Geschäftslandschaft widerspiegeln. „Es gibt immer noch so viele traditionelle Organisationen und kleine Unternehmen, die Technologie nicht so nutzen wie einige der größeren Unternehmen“, sagte Toothacre.
Entlassungen sind eine Realität, aber die KI-Technologie ermöglicht es Führungskräften auch, unsere Jobs umzustrukturieren und neu zu definieren.
Alex Hood, Chief Product Officer beim Projektmanagement- und Kollaborationssoftwareunternehmen Asana, schätzt, dass wir die Hälfte der Zeit, die wir bei der Arbeit verbringen, mit dem verbringen, was er „Arbeit rund um die Arbeit“ nennt. Hier bezieht er sich auf Statusaktualisierungen, abteilungsübergreifende Kommunikation und alle anderen Teile der Arbeit, die nicht den Kern unserer Präsenz ausmachen.
„Wenn das dank KI reduziert werden kann, kann das eine große Chance sein“, sagte Hood.
Er sagt, dass die Statistiken, die KI-bedingte Entlassungen markieren und vorhersagen, ohne die Nuancen hinter den Zahlen eher Angst als die Realität widerspiegeln.
Mit der Bewältigung aufgabenbasierter Arbeit durch KI haben Menschen die Möglichkeit, in der Wertschöpfungskette aufzusteigen, sagt Marc Cenedella, Gründer von Leet Resumes and Ladders. „Für die gesamte Wirtschaft“, sagte Cenedella, könnten sich die Arbeitnehmer auf „die Integration, Strukturierung oder Definition der aufgabenbasierten Arbeit“ konzentrieren. Er vergleicht diesen Wandel mit der Bürokultur der Mitte des Jahrhunderts, als es ganze Etagen mit Schreibkräften gab – etwas, das durch die Effizienz von Textverarbeitungsprogrammen eliminiert wurde.
Büroarbeit und „menschenzentrierte“ KI
Laut Asanas Bericht „State of AI at Work 2023“ geben Mitarbeiter an, dass 29 % ihrer Arbeitsaufgaben durch KI ersetzbar sind. Asana ist jedoch ein Befürworter dessen, was es als „menschenzentrierte KI“ bezeichnet, die darauf abzielt, menschliche Fähigkeiten und Zusammenarbeit zu verbessern und nicht Menschen vollständig zu ersetzen. Je besser die Menschen die menschenzentrierte KI verstehen, desto mehr glauben sie, dass sie sich positiv auf ihre Arbeit auswirken wird, heißt es in dem Bericht.
Nach Angaben der Vereinten Nationen machen Angestellte und Büroangestellte weltweit zwischen 19,6 und 30,4 % aller Erwerbstätigen aus. Analyse- und Kommunikationstools haben die Wissensarbeit im Laufe der Jahre neu ausgerichtet, und „generative KI sollte als eine weitere Entwicklung in diesem langen Kontinuum des Wandels betrachtet werden.“
Aber im Jahr 2022 hatten 34 % der Weltbevölkerung immer noch keinen Zugang zum Internet. Daher muss jede Diskussion über die Auswirkungen von KI auf Entlassungen und eine mögliche Umstrukturierung der Arbeit auch die Diskussion über eine breitere Kluft zwischen den technologisch Besitzenden und den Besitzenden einschließen. nicht.
Die Eigenverantwortung eines Arbeiters und das Basteln an der KI
Für Fachkräfte, die Entlassungen in einer KI-gestützten Arbeitsumgebung vermeiden möchten, müssen Maßnahmen ergriffen werden.
Cenedella sagt, dass der Beruf eines modernen Angestellten ein gewisses Maß an persönlicher Verantwortung mit sich bringt. „Zu Ihren Aufgaben gehört es, immer wieder neue Fähigkeiten zu entwickeln“, sagte er. „Wenn Sie vor fünf Jahren etwas Software gelernt haben, reicht das nicht aus. Sie müssen heute neue Software lernen.“
Während Positionen wie Forschung und Datenanalyse beispielsweise für die KI-Automatisierung in Frage kommen, benötigen Unternehmen immer noch jemanden, der die KI anregt, die Ergebnisse versteht und Maßnahmen ergreift.
„Mein Rat an alle ist, zu verstehen, wie sich KI derzeit auf Ihre Position in Ihrer Branche auswirken könnte“, sagte Toothacre. „Zumindest haben Sie eine Vorstellung davon, was Sie möglicherweise erwarten können, anstatt keine Ahnung zu haben, was vor sich geht.“
Aber Cenedella ist sich auch darüber im Klaren, dass von Führungskräften erwartet wird, dass sie ihren Mitarbeitern während ihrer Zeit im Unternehmen dabei helfen, ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln. „Allein aus eigenem Interesse werden die Unternehmen, die die Entwicklung ihrer Mitarbeiter finanzieren, besser positioniert sein, um den Unternehmen, die dies nicht tun, ein wenig voraus zu sein“, sagte er.
Sogar Hood, der an vorderster Front bei der Entwicklung von Kollaborations- und Projektmanagementlösungen mithilfe von KI steht, experimentiert immer noch mit seinen eigenen Produkten. Als Vorbereitung auf eine bevorstehende Leistungsüberprüfung für ein Mitglied seines Teams experimentierte Hood, indem er die KI aufforderte, zusammenzufassen, wie er mit dem Teammitglied zusammenarbeitete.
Die KI erstellte eine Liste aller ihrer gemeinsamen Interessen, aller Aufgaben und Rückmeldungen zwischen ihnen sowie eine Charakterisierung ihrer Beziehung auf der Grundlage der Nachrichten, die sie einander gesendet hatten. Darin veranschaulicht Hood, wie KI-Tüftelei aussehen kann.
„Man lernt es, indem man ihm Fragen stellt und sieht, wozu es fähig ist, und in mancher Hinsicht enttäuscht und in mancher Hinsicht begeistert ist und sich dann darauf einlässt“, sagte Hood. „Das Beste, was Arbeitgeber heute tun können, ist, den Menschen die Möglichkeit zu geben, durch individuelles Experimentieren mit KI zu verstehen, was die Kunst des Möglichen ist.“
Obwohl es aufgrund der aktuellen KI-Generation zu Entlassungen kommt, gibt es keinen historischen Beweis dafür, dass technologische Fortschritte wie dieser zu Massenarbeitslosigkeit führen werden. Die Belegschaft zeichnet sich durch eine lange Geschichte der Formbarkeit aus, und eine erhöhte technologische Kapazität kann zu „höherwertigerer“ Arbeit führen, wie Cenedella sagt – und zu mehr Produktivität, mit der künftige Generationen von KI wahrscheinlich umgehen lernen werden.