Bei vielen Proteinen „sind wir jedoch daran interessiert zu verstehen, wie ihre Struktur durch Mutationen und natürliche Allelvariationen verändert wird, und das wird in dieser Datenbank nicht behandelt“, sagte AlQuraishi. „Aber natürlich entwickelt sich das Gebiet schnell, und daher gehe ich davon aus, dass bald Werkzeuge zur genauen Modellierung von Proteinvarianten erscheinen werden“, fügte er hinzu.
Die Qualität der Vorhersagen von AlphaFold ist möglicherweise auch für seltenere Proteine mit weniger verfügbaren evolutionären Informationen nicht so genau, sagt Peng.
Der Schritt ist die neueste Entwicklung in DeepMinds Vorstoß in die „digitale Biologie“, wo „KI und Computermethoden helfen können, wichtige biologische Prozesse zu verstehen und zu modellieren“, sagte Hassabis. Hassabis leitet auch ein neues Unternehmen namens Isomorphic Labs, ebenfalls im Besitz von Alphabet, das KI für die Arzneimittelforschung entwickelt.
Pushmeet Kohli, Head of AI for Science bei DeepMind, sagte, das Unternehmen habe viele Herausforderungen in den Biowissenschaften, die es noch angehen möchte, beispielsweise wie sich Proteine verhalten und mit anderen Proteinen interagieren.
Hassabis sagte, sein Traum sei, dass KI nicht nur dabei helfen könnte, die Struktur von Proteinen herauszufinden, sondern ein „wesentlicher Teil des Entdeckungsprozesses für neue Medikamente und Heilmittel“ werde.