Der 75-jährige Informatiker teilt seine Zeit zwischen der University of Toronto und Google seit 2013 auf, als der Technologieriese Hintons KI-Startup DNNresearch übernahm. Hintons Unternehmen war ein Spin-out seiner Forschungsgruppe, die zu dieser Zeit bahnbrechende Arbeiten mit maschinellem Lernen für die Bilderkennung durchführte. Google nutzte diese Technologie, um die Fotosuche und mehr zu verbessern.
Hinton hat lange ethische Fragen rund um die KI aufgeworfen, insbesondere ihre Kooptation für militärische Zwecke. Er hat gesagt, dass ein Grund, warum er sich entschieden hat, einen Großteil seiner Karriere in Kanada zu verbringen, darin besteht, dass es einfacher ist, Forschungsgelder zu bekommen, die nicht mit dem US-Verteidigungsministerium verbunden sind.
„Geoff hat grundlegende Durchbrüche in der KI erzielt, und wir schätzen seine jahrzehntelangen Beiträge bei Google“, sagt Google-Chefwissenschaftler Jeff Dean. „Ich habe unsere vielen Gespräche im Laufe der Jahre sehr genossen. Ich werde ihn vermissen und wünsche ihm alles Gute.“
Dean sagt: „Als eines der ersten Unternehmen, das KI-Prinzipien veröffentlicht hat, bleiben wir einem verantwortungsvollen Umgang mit KI verpflichtet. Wir lernen ständig, neu auftretende Risiken zu verstehen und gleichzeitig mutig innovativ zu sein.“
Hinton ist vor allem für einen Algorithmus namens Backpropagation bekannt, den er erstmals in den 1980er Jahren mit zwei Kollegen vorschlug. Die Technik, die es künstlichen neuronalen Netzen ermöglicht, zu lernen, liegt heute fast allen maschinellen Lernmodellen zugrunde. Kurz gesagt, Backpropagation ist eine Möglichkeit, die Verbindungen zwischen künstlichen Neuronen immer wieder anzupassen, bis ein neuronales Netzwerk die gewünschte Ausgabe erzeugt.
Hinton glaubte, dass Backpropagation nachahmte, wie biologische Gehirne lernen. Seitdem sucht er nach noch besseren Annäherungen, hat sie aber nie verbessert.