Die Elektrokardiogramm-Funktion der Apple Watch kann zusammen mit anderen Gesundheitsindikatoren als grundlegender Stressdetektor fungieren.
Eine neue Studie zeigt, dass das Gerät nützlich ist, um Stress aufgrund einer Reihe von Gesundheitsmarkern anzuzeigen, die es erkennen soll.
Apple behauptete kürzlich, die Uhr könne erkennen, wann eine Person einen Albtraum hat, basierend auf verschiedenen Sensoren und wie sie sich im Schlaf bewegen – und sie sanft aus der Erfahrung schubsen, aber nicht aufwecken.
“Der Zusammenhang zwischen Stress und mehreren Biomarkern hat Möglichkeiten zur Entwicklung von Technologien zur Quantifizierung von Stress aufgezeigt”, heißt es in der Anfang dieses Monats in Frontiers in Digital Health veröffentlichten Studie.
Eine neue Studie zeigt, dass die Apple Watch aufgrund einer Reihe von Gesundheitsmarkern, die sie erkennen soll, nützlich ist, um Stress anzuzeigen
“Ein solches Merkmal ist die Herzfrequenzvariabilität (HRV), die jetzt routinemäßig durch einen Elektrokardiographen (EKG) quantifiziert wird.”
EKGs werden typischerweise in Gesundheitseinrichtungen durchgeführt, was ihre Zugänglichkeit einschränkt. Die EKG-Funktion ist seit der Apple Watch Series 4 im Gerät enthalten.
Die Forscher weisen darauf hin, dass die Entwicklung von Selbstüberwachungsgeräten wichtige Informationen für Mitarbeiter des öffentlichen Gesundheitswesens liefern und Echtzeit-Interventionen ermöglichen würde, die Leben retten könnten.
Im Jahr 2020 gab es schätzungsweise 100 Millionen Apple Watch-Benutzer weltweit, die alle dank der integrierten Sensoren des Wearables für Herzfrequenzvariabilität, Blutsauerstoffgehalt und mehr eine riesige Datenmenge generierten.
“Die Datensätze, die aus diesen neuartigen, realen Daten gewonnen werden, können verwendet werden, um mithilfe von maschinellem Lernen (ML) Vorhersagemodelle zu erstellen, die es den öffentlichen Gesundheitsbehörden ermöglichen, die Prävalenz einer Erkrankung in einer Bevölkerung besser zu verstehen und zu untersuchen”, stellen die Forscher in der Studie fest .
Die Teilnehmer der Studie erhielten zwei Wochen lang ein iPhone 7 mit iOS 15 und eine Apple Watch Series 6 mit installierter EKG-App (WatchOS 8.3).
Sechsmal am Tag sollten sie im Abstand von drei Stunden Daten sammeln. Vor der EKG-Erfassung mussten die Teilnehmer einen Belastungsfragebogen auf dem iPhone ausfüllen.
„Nach unserem besten Wissen ist dies die erste Studie, die EKG-Daten der Apple Watch verwendet, um das Stressniveau von Personen vorherzusagen“, fährt das Forschungspapier fort. “Außerdem entsprechen die Ergebnisse dem Stand der Technik für die Stressvorhersage, wenn auch am unteren Ende.”
“Dies ist sehr vielversprechend angesichts der ultrakurzen und realen Natur sowie der Neuheit der EKG-Daten der Apple Watch”, sagen die Forscher.
Obwohl die Uhr noch keine spezifische Stressfunktion enthält, kann sie dennoch sehr gut funktionieren, um Zustände ohne Stress vorherzusagen, stellen die Forscher fest.
Die Studie wurde von Frontiers in Digital Health und der University of Waterloo in Ontario, Kanada, durchgeführt. Es hatte 33 Teilnehmer, die aufgeteilt waren, 73 % Frauen und 27 % Männer, im Alter von 18 bis über 65 Jahren.
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Sechsmal am Tag sollten sie im Abstand von drei Stunden Daten sammeln. Vor der EKG-Erfassung mussten die Teilnehmer einen Belastungsfragebogen auf dem iPhone ausfüllen
Dies ist nicht das erste Mal, dass Apple Watches auf ihre Auswirkungen auf die Herzgesundheit untersucht wurden.
Eine Studie der Stanford University und Apple aus dem Jahr 2017, an der mehr als 419.000 Benutzer teilnahmen, war die größte, die jemals untersucht wurde, um scheinbar gesunde Menschen auf Vorhofflimmern zu untersuchen, eine Erkrankung, die unbehandelt schließlich Schlaganfälle auslösen kann.
Das Gerät versetzte Scharen von Menschen nicht in Panik und warnte nur ein halbes Prozent der Teilnehmer – etwa 2.100 – davor, dass sie ein Problem haben könnten.
Doch selbst unter den Ausgewerteten „ist es nicht perfekt“, sagte Richard Kovacs vom American College of Cardiology, der nicht an der Studie beteiligt war.
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