6 Tipps, wie Sie Ihren Reporting-Dashboards ein neues Gesicht geben

In ihrem neuen Buch „Making Numbers Count“ erklären die Co-Autoren Chip Heath und Karla Starr, dass sich unser Gehirn nicht so entwickelt hat, dass es große Zahlen leicht verstehen kann.

Wir haben wirklich nur ein Gespür für kleine Mengen – also fünf und weniger.

Darüber hinaus ist es nur eine vage Vorstellung von „Losen“.

Aber mit 2,5 Quintillionen Bytes an Daten, die jeden Tag erstellt werden, ist es ein Luxus, den wir uns nicht leisten können, uns in unserer Berichterstattung nur mit den Zahlen 0 bis 5 zu befassen.

Datenvisualisierungen dienen dazu, große Datenmengen zu transformieren und zu vergleichen, aber die meisten Reporting-Dashboards sind heute noch wie Websites aus den 1990er Jahren.

Wir nehmen sie in Kauf, aber sie sind hässlich und schrecklich, und wir würden ihnen unsere Kreditkarten nicht anvertrauen.

Nicht strategische Berichte – Dashboards, die zu unübersichtlich oder zu spärlich sind, um sie zu verstehen – erschweren es Ihren Kunden und Stakeholdern, die Daten zu verstehen und intelligente Maßnahmen zu ergreifen.

So verwandeln Sie diese klobigen Dashboards in nützliche Analysen.

1. Befreien Sie sich von Diagrammen, die keinen Zweck haben

Nicht jedes Diagramm in Ihrem Dashboard verdient es, dort zu sein.

Unnötige Diagramme lenken ab und konkurrieren mit wichtigen Diagrammen um Aufmerksamkeit.

Sie können Meetings auch zum Scheitern bringen und Ihren Kunden ermutigen, sich auf Kleinigkeiten und natürliche Abweichungen zu konzentrieren, anstatt auf das Wesentliche.

Nicht alle Datenaufschlüsselungen sind nützlich. Einige sind einfach nutzlos, und einige sind anti-nützlich.

Sorgen Sie dafür, dass sich jedes Diagramm seinen Platz im Dashboard verdient, indem Sie alles entfernen, was dies nicht tut:

• Binden Sie zurück zu den Zielen.
• Kontext bereitstellen.
• Verständnis unterstützen.

2. Befreien Sie sich von „unnötiger Tinte“

Der Statistiker und Dataviz-Pionier Edward Tufte erklärt:

„…Unordnung und Verwirrung sind Designfehler, keine Informationsattribute.“

Tufte hat das „Daten-Tinten-Verhältnis“ eingeführt, das uns sagt, dass wir alle dekorativen oder zusätzlichen „Tinten“ von Diagrammen entfernen sollen, bis wir nur noch das Wesentliche übrig haben.

Verbessern Sie Ihr Daten-Tinten-Verhältnis, indem Sie Folgendes minimieren oder entfernen:

• Alle Abschrägungs- oder 3D-Effekte.
• Gitterlinien.
• Redundante Diagrammlegenden.
• Diagrammränder und Schatten.
• Hintergrundfarbe füllt.

Tabellen sind von Natur aus beschäftigt und zeigen viele Daten auf einmal.

Um Ihre Tabellen leichter lesbar zu machen:

• Paginierung und Zeilennummern entfernen.
• Verwenden Sie komprimierte Zahlen (12M statt 12.000.000).
• Entfernen Sie das Abschneiden („…“), indem Sie die Spaltenbreite erweitern oder Text umbrechen.
• Dezimalstellen entfernen (wenn Zahlen >1 sind).

  Bild erstellt vom Autor, Januar 2022

Wenn Sie Leerzeichen einführen und Diagrammmüll eliminieren, erzählen Ihre Berichte eine klarere Geschichte.

3. Korrigieren Sie irreführende Äxte

Manchmal sind Diagramme so absichtlich irreführend, dass sie am Ende Schlagzeilen machen.

Häufiger jedoch tun Diagramme, die irreführen, dies unbeabsichtigt.

So finden und beheben Sie häufige Fehler bei der Datenvisualisierung.

Ein häufiger Fehler ist die Verwendung eines „abgeschnittenen Diagramms“, bei dem die y-Achse nicht bei 0 beginnt.

Abgeschnittene Diagramme sind so verbreitet, dass Google Data Studio sie standardmäßig in einigen seiner Diagrammoptionen verwendet.

Die Lösung dafür ist einfach.

Stellen Sie einfach alle „Achsenminima“ von „Auto“ auf „Null“ ein.

Auch wenn dies weniger üblich ist, können Diagramme manchmal ein unangemessenes Maximum haben.

Dies kann passieren, wenn Sie die Max-Achse basierend auf einem vorherigen Datensatz hartcodiert haben und vergessen, sie zu aktualisieren, wenn sie einen anderen Datenbereich verwendet.

Auch eine sehr einfache Lösung.

Ein weiteres Problem ist die Verwendung einer „logarithmischen Skala“ für Ihre Diagramme.

Wenn Sie versucht haben, ein Diagramm auf eine bestimmte Weise aussehen zu lassen, und nichts anderes funktioniert hat, haben Sie möglicherweise zur besseren Visualisierung auf die logarithmische Skalierung umgeschaltet.

Wenn Sie jedoch nicht wirklich mit logarithmischen Daten arbeiten, ist das nicht in Ordnung.

Ändern Sie es wieder auf linear.

4. Korrigieren Sie die schlechte Diagrammauswahl

Die Diagrammauswahl ist nicht so einfach wie das Ändern einer Achse. Aber es ist wohl wichtiger und leichter falsch zu machen.

Haben Sie jemals versucht, einen Leitfaden zur Diagrammauswahl zu verwenden, nur um gefragt zu werden, ob Ihre Daten nominal oder kategorial sind?

Wenn Sie in Datenvisualisierung nicht fließend sind, kann es sich einfacher anfühlen, einfach bei Versuch und Irrtum zu bleiben, bis Sie auf etwas landen, das gut aussieht.

Der Crashkurs für Marketer in der Chartauswahl

Dies ist kein vollständiger Leitfaden, deckt jedoch viele Dashboard-Fehler ab:

• Verwenden Sie Scorecards für Ihre großen KPIs, auch wenn sich dieselben Daten in Tabellen und anderen Diagrammen im Bericht befinden. Es betont das Wichtigste.
• Verwenden Sie Liniendiagramme, um Trends im Laufe der Zeit darzustellen. Wenn Ihre X-Achse etwas anderes als eine Zeitreihe ist (kontinuierliche Daten), verwenden Sie kein Liniendiagramm.
• Verwenden Sie Kuchen-/Ringdiagramme nur, um die Zusammensetzung eines Ganzen darzustellen, idealerweise mit fünf oder weniger Kategorien. Müssen Sie Tortendiagramme miteinander vergleichen, um eine Änderung in der Zusammensetzung anzuzeigen? Wahrscheinlich benötigen Sie einen anderen Diagrammtyp. Ein gestapeltes Balkendiagramm könnte eine gute Wahl sein.
• Kartendiagramme sind eine gute Möglichkeit, Daten über Regionen hinweg zu visualisieren, und Kunden scheinen sie zu mögen. Stellen Sie jedoch sicher, dass Sie nicht nur Bevölkerungsdaten abbilden, was im Allgemeinen nicht hilfreich ist, um Geschäftsentscheidungen zu treffen.
• Balkendiagramme eignen sich gut, um die Kategorieleistung für eine einzelne Metrik zu vergleichen. Denken Sie an Verkäufe, die von (Kampagne, Zielseite usw.) angetrieben werden.

5. Kontrast hinzufügen

Wenn Sie „unnötige Tinte“ aus Ihren Diagrammen entfernen, sind Sie auf dem richtigen Weg.

Dieser nächste Schritt besteht darin, „notwendige Tinte“ aufzutragen, die die Aufmerksamkeit Ihres Lesers lenkt und Ihr Diagramm noch einfacher zu interpretieren macht.

Diese drei Diagramme verwenden alle einen identischen Datensatz:

Diagramm A hat keinen Fokus und fühlt sich „verrauscht“ an.

Die Diagramme B und C variieren die Linienstärke und -farbe, um Ihre Aufmerksamkeit auf eine einzelne Linie zu lenken.

Auch wenn Sie die tatsächlichen Messwerte oder Dimensionen in den Diagrammen B und C nicht kennen, wissen Sie sofort, worauf Sie sich konzentrieren müssen.

Dies ist ein Beispiel für die Verwendung von „voraufmerksamen Attributen“, die unser Gehirn sofort auf einer unbewussten Ebene verarbeitet.

Wenn Sie einen wichtigen Punkt betonen möchten, können Sie den Kontrast mit präattentiven Attributen wie den folgenden erhöhen:

Lassen Sie Ihr Publikum nicht fragen: „Was sehe ich mir an?“

Helfen Sie ihnen mit Kontrast- und Voraufmerksamkeitsattributen.

6. Kontext hinzufügen

Kontext ist eine weitere Art von „notwendiger Tinte“, die die Bedeutung Ihrer Visualisierungen verdeutlicht.

Als Marketer und Fachexperte wissen Sie, worum es bei Ihren Charts geht.

Sie können alle Ihre Dashboards überblicken und schnell Trends und Ausreißer erkennen.

Für Ihre Kunden und Stakeholder ist das wahrscheinlich nicht der Fall.

Die Personen am Empfängerende Ihrer Berichte sind wahrscheinlich nicht genau mit den Akronymen und Abkürzungen vertraut, die für Sie offensichtlich sind.

Sie brauchen mehr Kontext in Form von:

• Diagrammtitel und -beschreibungen.
• Ausgeschriebene und definierte Akronyme.
• Anmerkungen und Mikroskopie.

Ihr Publikum benötigt auch ein besseres Verständnis der Faktoren, die die Trends und Datenänderungen im Bericht antreiben.

Die Metrik ist die „Wirkung“, aber was ist die „Ursache“?

Schauen Sie über die Metriken selbst hinaus, um die Erzählung zu finden.

• Was sind die inneren und äußeren Kräfte die zur Leistung beitragen?
• Welche Hintergrundgeschichte könnte ihnen fehlen (historisch, saisonal, Wettbewerb, Käuferpräferenz)?
• Angesichts aktueller und prognostizierter Trends, was als nächstes passieren muss?

Gehen Sie schließlich nicht davon aus, dass Ihr Publikum die Ziele kennt, selbst wenn sie diejenigen waren, die sie festgelegt haben.

Helfen Sie ihnen, indem Sie die Leistung mit Zielen und nicht nur mit früheren Zeiträumen vergleichen.

Fazit

„Presentation Zen“-Autor Garr Reynolds sagte:

„…Sie können Einfachheit bei der Gestaltung effektiver Diagramme, Grafiken und Tabellen erreichen, indem Sie sich an drei Grundprinzipien erinnern: zurückhalten, reduzieren, betonen.“

Entfernen Sie Unnötiges, beheben Sie verbleibende Probleme und fügen Sie Kontext und Bedeutung hinzu, um Ihre Diagramme und Dashboards so leistungsfähig wie möglich zu machen.

Mehr Ressourcen:

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Ausgewähltes Bild: Saklakova/Shutterstock