Das neue Google hat viel mit dem alten Google gemeinsam

Google hat heute eine neue Vision für seine Flaggschiff-Suchmaschine vorgestellt, die speziell auf den Moment der generativen KI zugeschnitten ist. Da ihm fortschrittliche Technologie zur Verfügung steht, „wird Google das Googeln für Sie übernehmen“, erklärte Liz Reid, Leiterin der Suchabteilung des Unternehmens, auf der Bühne der jährlichen Softwarekonferenz des Unternehmens.

Wenn man etwas googelt, erhält man selten eine unmittelbare, endgültige Antwort. Sie geben eine Suchanfrage ein, sehen sich einer Wand aus blauen Links gegenüber, öffnen zig Tabs und durchsuchen sie, um die relevantesten Informationen zu finden. Wenn das nicht funktioniert, verfeinern Sie die Suche und beginnen erneut. Jetzt führt Google „KI-Übersichten“ ein, die eine Karte von „jubiläumswürdigen“ Restaurants in Dallas erstellen könnten, sortiert nach Ambiente (Live-Musik, Dachterrassen und dergleichen), Rezept-Websites durchkämmen, um Essenspläne zu erstellen, eine Einführung zu einem strukturieren unbekanntes Thema usw.

Die verschiedenen anderen heute gezeigten generativen KI-Funktionen – Tools zum Schreiben von Code, ein neues Bildgenerierungsmodell, Assistenten für Google Workspace und Android-Telefone – wurden von den üblichen Behauptungen darüber getragen, wie KI in der Lage sein wird, Sie bei jeder Aufgabe zu automatisieren oder zu unterstützen . In den Ankündigungen schien sich jedoch ein verschleiertes Eingeständnis der Unzulänglichkeiten der generativen KI zu verbergen: Die Technologie eignet sich hervorragend für die Synthese und Rekontextualisierung von Informationen. Es ist nicht der Beste, definitive Antworten zu geben. Vielleicht hofft das Unternehmen deshalb offenbar, dass die generative KI seine Suchleiste in eine Art Lehrhilfe verwandeln kann – ein Tool, das Ihre Anfrage leitet, anstatt sie allein vollständig zu lösen.

Diese Mission wurde durch die Einführung von LearnLM durch das Unternehmen deutlich, einer Suite von KI-Modellen, die in die Google-Suche, den eigenständigen Gemini-Chatbot und YouTube integriert werden. Bald können Sie Gemini bitten, eine „einfachere“ Suchübersicht zu erstellen oder sie in leicht verdauliche Teile aufzuteilen und inmitten akademischer YouTube-Videos, wie z. B. aufgezeichneter Vorlesungen, Fragen zu stellen. KI-Tools, die jedes Fach unterrichten oder jede wissenschaftliche Arbeit erklären können, sind ebenfalls in Arbeit. „Generative KI ermöglicht Ihnen ein interaktives Erlebnis mit Informationen, die es Ihnen ermöglichen, diese dann besser aufzunehmen“, sagte mir Ben Gomes, Senior Vice President of Learning und langjähriger Suchleiter bei Google, gestern in einem Interview.

Die offensichtliche, unmittelbare Frage, die LearnLM und die gesamte Suite von KI-Produkten von Google aufwerfen, lautet: Warum sollte jemand dieser Technologie vertrauen, um seinen Hochzeitstag zuverlässig zu planen, geschweige denn, sein Kind zu unterrichten? Generative KI ist dafür berüchtigt, Dinge zu erfinden und sie dann autoritär als Wahrheit zu behaupten. Googles allererste generative KI-Demo enthielt einen solchen Fehler, der die Aktien des Unternehmens um 9 Prozent einbrechen ließ. Halluzinieren, der Begriff, der verwendet wird, wenn ein KI-Modell Dinge erfindet, war Dictionary.coms Wort des Jahres 2023. Letzten Monat prangerte der Tech-Kolumnist Geoffrey Fowler Googles KI-gestütztes Suchexperiment als ein Produkt an, das „Fakten erfindet, Fragen falsch interpretiert, veraltete Informationen liefert und einfach nur herumplappert“. Unnötig zu erwähnen, dass ein SAT-Tutor, der gelegentlich halluziniert, dass die Quadratwurzel aus 16 fünf ist, nicht lange ein SAT-Tutor sein wird.

Fairerweise muss man sagen, dass es eine Fülle von Techniken gibt, die Google und andere Unternehmen nutzen, um KI-Ergebnisse auf etablierten Fakten zu stützen. Google- und Bing-Suchen, die KI verwenden, liefern lange Listen mit Fußnoten und Links (obwohl diese ihren eigenen Anteil an Betrügereien und unzuverlässigen Quellen enthalten). Aber die heutigen Ankündigungen des Suchriesen und mein gestriges Interview deuten darauf hin, dass das Unternehmen diese Probleme teilweise dadurch löst, dass es die Rolle der KI völlig neu definiert. Wie Gomes mir sagte, kann generative KI als „Lernbegleiter“ dienen, eine Technologie, die „Neugier wecken“ kann, anstatt eine endgültige Antwort zu liefern.

Die LearnLM-Modelle, so Gomes, seien so konzipiert, dass sie Menschen auf externe Quellen verweisen, damit sie „Informationen aus mehreren Perspektiven“ erhalten und „an mehreren Stellen überprüfen können, ob dies genau das ist, was Sie wollen“. Die LearnLM-Tools können Konzepte in einem Dialog vereinfachen und erklären, sie sind jedoch nicht als Schiedsrichter der Wahrheit konzipiert. Gomes möchte vielmehr, dass die KI die Menschen zu den Pädagogen und Schöpfern drängt, die es bereits im Internet gibt. „Das ist der beste Weg, Vertrauen aufzubauen“, sagte er.

Diese Strategie erstreckt sich auch auf die anderen KI-Funktionen, die Google in die Suche einbringt. Die KI-Übersichten, sagte mir Gomes, „stützen sich stark darauf, Sie auf Webressourcen zu verweisen, damit Sie überprüfen können, ob die Informationen korrekt sind.“ Die drei einzigartigen Vorteile von Google gegenüber Konkurrenzprodukten, sagte Reid auf der Konferenz, seien der Zugriff auf Echtzeitinformationen, fortschrittliche Ranking-Algorithmen und Gemini. Der Großteil des Werts der Google-Suche hat mit anderen Worten nichts mit generativer KI zu tun; Stattdessen stammen sie aus Online-Informationen, die Google bereits abrufen kann und die ein Chatbot einfach in ein verständliches Format übersetzen kann. Immer wieder kam die Konferenz auf den Zugang von Gemini zu Echtzeitinformationen höchster Qualität zurück. Das ist keine Allwissenheit; Es ist die Möglichkeit, auf den bereits vorhandenen Webindex von Google zuzugreifen.

Dafür ist generative KI wohl am besten geeignet. Diese Algorithmen sind darauf trainiert, statistische Muster zu finden und Wörter in einem Satz vorherzusagen, und nicht, Fakten von Unwahrheiten zu unterscheiden. Das macht sie potenziell großartig darin, nicht verwandte Ideen zu verknüpfen, Konzepte zu vereinfachen, Mnemoniken zu entwickeln oder Benutzer auf andere Inhalte im Web zu verweisen. Jede KI-Übersicht ist „vollständig mit einer Reihe von Perspektiven und Links, um tiefer einzutauchen“, sagte Reid – das heißt, eine besser formatierte und relevantere Version der Wand aus blauen Links, die Google seit Jahrzehnten bedient.

Generative KI sorgt also in gewisser Weise für eine Rückkehr zu dem, was die Google-Suche war, bevor das Unternehmen sie mit Produktmarketing, Snippets, Seitenleisten und Wikipedia-Auszügen ausgestattet hat – was allesamt wohl zur Verschlechterung des Produkts beigetragen hat. Die von Google-Führungskräften beschriebenen KI-gestützten Suchvorgänge wirkten weniger wie ein Orakelbesuch als vielmehr wie eine angenehmere Version von Google: Sie sammelte die relevanten Tabs, zeigte Ihnen die nützlichsten Links und ermutigte Sie vielleicht sogar zum Klicken ihnen.

Vielleicht kann Gemini dabei helfen, den mit Schlüsselwörtern vollgestopften Müll zu sortieren, der die Suchmaschine befallen hat. Das ist sicherlich der Zweck der pädagogischen KI, von der mir Gomes erzählt hat. Ein Chatbot in dieser bescheideneren Form wird die Arbeit des Suchens und damit des Lernens rationalisieren, aber nicht auf den Kopf stellen.

source site

Leave a Reply